《未来,聪明会越来越不值钱!》
~辉达黄仁勋
我们必须大声说出来:智力会变成一种商品。
黄仁勋在剑桥大学的演讲,这句话,后劲很强!
如果有一天,你引以为傲的专业、智商、考试分数,突然变得像,自来水一样便宜,你该怎么办?
过去几十年,我们所有的教育、企业征才逻辑:找最聪明的人、追求最高的智商、最完美的考试分数。
但黄仁勋说,这个时代结束了。
当AI崛起,它能比你更快考一百分,比你更精准地写出程式码。
智力变得像自来水、像电力一样,便宜且随手可得,我们过去所定义的「聪明」,就不再是稀缺资源。
这样的变化,让黄仁勋都说「要大声说出来」,因为太多人,还活在旧的菁英幻觉里。
那么,当聪明变成廉价品,人类的价值,还剩下什么?
我认为那个答案,不是技术,是品味。
你可能会问,黄仁勋是工程师出身,谈品味会不会太玄?
一点也不,在他眼中,品味,不是艺术家的天马行空,是一种极度理性的「选择力」。
他说:「当AI接手所有标准化的工作后,人类剩下的价值,就是去处理那些,定义不清楚的工作。
定义不清楚的工作,是所有工作中,最有价值的。
什么是定义不清楚版的工作?
是一个新产品该长什么样子?
是当市场混沌不明时,该往左还是往右?
是当数据告诉你A和B都可行时,你凭什么选A?
这些问题没有标准答案,AI算不出来。
这时候,你需要的就是「品味」。
品味,就是能够在资讯过载、选项无限的时候,一眼看出,「什么是重要的,什么是不重要的」。
黄仁勋回忆,当初辉达决定做CUDA、决定做AI,当时市场上,根本没有这项需求。他是如何做决定的?
他说:「策略不只是选择,要做什么;更要选择,不做什么。
这就是最高级的品味。
在AI能帮你生成,一万种方案的时代,不再是你多会「做」,而是你多会「选」。
NVIDIA之所以能跨越,六个运算世代、做出无数次精准的转型,靠的不是运气,是他反复强调的第一性原理。
不管遇到多复杂的问题,他都会把问题拆解,一直推导回,电脑科学或物理学的原理。
他这样描述自己的思考过程:「你试著回到,第一性原理去推演,一旦我在脑海中,看见那个画面,对我而言,它就跟真的一样。」
当你对事物的本质理解得够透彻,你就有底气,你就不会随波逐流;你在面对AI生成的无数选项时,就能一眼看出,哪个是杂讯,哪个是讯号。
你会有自己的审美标准,知道哪一条路,才是通往未来的答案。
但这份独特的审美与理解,从何而来?
伟大源于性格,而性格源于,那些受过苦难的人。
来自你的失败,你的痛苦,你走过的路。
AI拥有全世界的数据,但它没有受过伤。
正因为我们受过伤、犯过错,我们才懂得,什么是同理心,什么是真正的需求。
这些人生的酸甜苦辣,正是成就独特视角的关键材料,也是品味的底蕴。
在过去,教育教我们如何,像机器一样精准;在未来,我们必须学习,如何更像人一样思考、一样有不完美。
很多人焦虑:「我会不会被AI取代?」
他说得很直接:「你不会因为AI失业,你会输给那些,善用AI的人。」
这句话,我有新的解读:你会输给那些,更有品味,去指挥AI的人。
想像一下,AI就像一个拥有无限算力,能瞬间完成任务的超级实习生。
但这个实习生没有灵魂,没有方向感。
如果你的品味只有60分,你下达的指令就是60分,AI交出来的成果,顶多就是由60分,堆叠出来的完美废话。
但如果你有90分的品味,你能看见别人看不见的「定义不清的问题」,你能用第一性原理,
去判断AI产出的优劣,那你就能指挥AI,创造出前所未有的价值。
过去,我们是「制造者」,追求产出的数量与精准度。
未来,我们必须成为品味的「编辑者」。
就像做杂志一样,AI可以写出几万字的文章,但只有总编辑的品味,能决定哪一句话该上封面,哪一个观点能撼动人心。
不要再训练自己,成为一个只会答题的机器。那个时代已经过去了。
去培养你的品味,去练习做选择,去思考那些,没有标准答案的问题。
因为在AI让聪明、变得廉价之后,你的品味,会是唯一无法被复制的昂贵资产。


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